Inscrições Abertas

Fundamentos da Inteligência Artificial

Elements of AI é um programa de formação do Impact Hub Lisbon, uma das organizações selecionadas pelo Google.org AI Opportunity Fund: Europe, direcionado a mulheres que buscam dominar os fundamentos da Inteligência Artificial e explorar novas possibilidades de aplicação em projetos pessoais, profissionais e na rotina.

 

Com o apoio do Centre for Public Impact, o programa aborda conceitos essenciais da IA, machine learning, redes neurais e suas implicações sociais, combinando teoria e prática para uma compreensão sólida da tecnologia.

 

Programa Presencial e Gratuito

O que podes esperar

  • Fundamentos da Inteligência Artificial: Compreender o que é IA, os processos e a filosofia que a envolve. 
  • Formação prática: Sessões conduzidas por especialistas Google e parceiros externos.
  • Aplicações e ferramentas: Exploração orientada de ferramentas para uso em diferentes contextos, combinada com a análise dos impactos sociais da tecnologia, incluindo a previsão de tendências futuras e a identificação de oportunidades de aplicação em projetos pessoais e profissionais.
  • Rede de aprendizagem: Interação com outras participantes, trocas de experiências e atividades colaborativas.

Destinado a

Para mulheres interessadas em dar os primeiros passos no universo da Inteligência Artificial. Uma introdução clara à tecnologia, aos seus fundamentos e a novas formas de aplicá-la no quotidiano.

O Programa

O Programa de Formação realiza-se em cinco ciclos ao longo de 2026 (Fevereiro-Março, Abril-Maio, Setembro-Outubro e Outubro-Novembro), permitindo que as participantes escolham o ciclo que melhor se adapta à sua disponibilidade, sem diferença de conteúdo entre os mesmos.

 

Cada ciclo tem a duração de cinco semanas e conta com:

  • Uma sessão de kick-off online;
  • Três sessões presenciais na unidade da Penha de França do Impact Hub Lisbon;
  • Disponibilização de recursos e material complementar para estudo independente entre formações.

Calendário 2025

Escolha o melhor ciclo para a sua formação, de acordo com o momento do ano e o turno pretendido. O programa é presencial e cada ciclo apresenta o mesmo conteúdo, independentemente da data de participação.

 

Cinco ciclos anuais, o mesmo conteúdo em diferentes datas.

1º Ciclo  Turno Noite

Fevereiro

06/02, 13/02 e 06/03

18h30 às 21h00

Kick-off Online

29/01, de 17h às 18h

 

2º Ciclo  Turno Manhã  

Fevereiro

07/02, 14/02 e 07/03

10h00 a 12h30

Kick-off Online
31/01, de 10h às 11h
 

3º Ciclo  Turno Noite

Abril

10/04, 24/04 e 08/05

18h30 às 21h00

Kick-off Online

02/04, de 17h às 18h

 

4º Ciclo  Turno Manhã   

Setembro 

19/09, 03/10 e 17/10

10h00 a 12h30

Kick-off Online

12/09, de 10h às 11h


5º Ciclo  Turno Manhã   

Outubro

31/10, 14/11 e 28/11

10h00 a 12h30

Kick-off Online

24/10, de 10h às 11h

Informações Importantes

1. Apoio à Participação: Disponibilização de apoio para custos relacionados à participação, tais como: transporte, internet, contratação de babysitter para as sessões presenciais, entre outros.

2. Benefícios adicionais:

  • Membership para aceder gratuitamente ao coworking do Impact Hub Lisbon (com solução Flex Desk, 2 dias por semana, horário das 9h às 18h) durante toda a duração do programa;
  • Coffee-Break em todas as sessões presenciais, realizado em parceria com o projeto Avó Cooking Lab.

3. Critérios de Seleção: Aberto a mulheres interessadas em compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e explorar como aplicá-la em projetos pessoais, profissionais ou no trabalho. Ter uma ideia de projeto será uma mais-valia. Considera-se prioritária a participação de mulheres residentes em Lisboa ou com disponibilidade para deslocação, tendo em conta que o programa é presencial no Impact Hub Lisbon, unidade Penha de França.

4. Língua da Formação: Todas as formações são em português, assim como os materiais formativos disponíveis na plataforma MinnaLearn.

5. Certificado de Conclusão: A participação neste curso dá direito a certificado de participação oficial da MinnaLearn, mediante a assiduidade nas sessões presenciais e taxa de conclusão do estudo independente e projeto final do curso.

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